Un progetto di manutenzione predittiva commissionato da Arneg con l’obiettivo di realizzare un sistema di acquisizione dati accelerometri per monitorare le vibrazioni dei motori elettrici impiegati per macchine frigorifere dall’azienda ARNEG, al fine di predire potenziali guasti meccanici mediante metodologie di data analysis.
La soluzione tecnologica a cui si è arrivati riguarda un sistema integrato costituito da due accelerometri per ogni motore, così da rilevare le vibrazioni lungo le direzioni assiale e radiale ed un gateway IoT per la raccolta, la pre-elaborazione e la trasmissione dei dati verso un centro servizi remoto preposto a data storage, analytics e visualization.
Come funziona? Acquisisce l’intensità delle vibrazioni prodotte da tre motori caratterizzanti un impianto di refrigerazione presso un centro per la GDO.
Quindi, il sistema acquisisce i segnali dagli accelerometri in modo ciclico ed effettua una DFT (Discrete Fourier Transform) per stimare il modo (ampiezza e frequenza) delle vibrazioni.
I dati elaborati vengono raccolti ed inviati – tramite un gateway IoT – a una piattaforma remota di raccolta dati, su cui possono essere visualizzati in un grafico ampiezza-frequenza tramite dashboard. Una GUI è stata sviluppata per aumentare la flessibilità di consultazione del database, così da accedere a tutti i dati acquisiti con la possibilità di visualizzarli in dettaglio.
Infine, sulla base dei dati acquisiti, è possibile sia applicare delle euristiche analizzando gli spettri a disposizione, sia eseguire inferenze analizzando il comportamento storico del sistema, al fine di predire potenziali guasti (es. sbilanciamenti meccanici, problemi ai cuscinetti).
