Il 13 marzo 2026, QuantumNet, società del Gruppo Netcom, ha partecipato all’evento “Tecnologie Quantistiche per la Medicina e la Sanità”, organizzato da NQSTI presso Confindustria Bari.
L’iniziativa ha rappresentato un’importante occasione di confronto tra aziende sviluppatrici di tecnologie quantistiche, imprese del settore healthcare e stakeholder industriali, con l’obiettivo di offrire una panoramica aggiornata sulle applicazioni più avanzate del quantum computing nei processi di diagnosi, cura e gestione dei dati sanitari.
Il nostro contributo
Nel corso dell’evento, l’ing. Alfredo Troiano, Direttore Tecnico del gruppo NetCom e CEO della startup QuantumNet, ha presentato l’intervento “Quantum Computing per la Sanità: prospettive e applicazioni emergenti”, illustrando le principali attività di ricerca e sviluppo di QuantumNet.
Nata nel 2021 dalla collaborazione tra NetCom Group e l’Università degli Studi di Napoli Federico II, QuantumNet rappresenta una delle realtà italiane più innovative nel campo del quantum computing applicato.
Quantum Machine Learning e applicazioni healthcare
Durante la presentazione è stato approfondito il ruolo del Quantum Machine Learning (QML) come leva strategica per affrontare le principali sfide del settore sanitario.
Le tecnologie quantistiche, infatti, offrono nuove opportunità per:
- analizzare grandi quantità di dati eterogenei, come cartelle cliniche elettroniche, immagini diagnostiche e dati genomici
- migliorare l’accuratezza e la tempestività delle diagnosi
- supportare approcci di medicina personalizzata
- accelerare i processi di scoperta di nuovi farmaci
- individuare pattern complessi e biomarcatori non rilevabili con metodologie tradizionali
Un focus specifico è stato dedicato ai modelli di Quantum Convolutional Neural Networks (QCNN), che consentono di ottenere performance comparabili ai modelli classici riducendo significativamente la complessità computazionale, favorendo così l’adozione in contesti reali.
Verso un ecosistema di innovazione integrata
Tra i principali elementi emersi, particolare rilevanza è stata attribuita agli approcci ibridi quantum-classical, oggi considerati la soluzione più concreta per valorizzare le potenzialità del quantum computing nel breve-medio periodo.
L’integrazione tra modelli quantistici e algoritmi tradizionali consente infatti di superare le attuali limitazioni tecnologiche, aprendo la strada a soluzioni scalabili e ad alto impatto per il settore healthcare.